深入浅出:工业机器学习算法详解与实战
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Main Authors: | |
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Published: |
机械工业出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2020 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Subjects: | |
Carrier Form: | 10,273页: ; 24cm |
ISBN: | 978-7-111-64056-1 |
Index Number: | TP181 |
CLC: | TP181 |
Call Number: | TP181/1247 |
Contents: |
机工IT 本书介绍了近年来在工业界被广泛应用的机器学习算法,这些算法经受了时间的考验,不但效果好而且使用方便。此外,本书也十分注重理论的深度和完整性,内容编排力求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系,先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识,再介绍线性模型、概率图模型、文本向量化算法、树模型和深度学习。与大多数机器学习图书不同,本书还介绍了算法周边的一些工程架构及实现原理,比如如何实时地收集训练样本和监控 |