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R统计高级编程和数据模型：分析、机器学习和可视化

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Bibliographic Details
Main Authors: 美 威利 Wiley, Matt ((美)马特·威利(Matt Wiley)，(美)约书亚·F.威利(Joshua F. Wiley)著); 美 威利 Wiley, Joshua F.
Group Author: 吴文国 (译); 胡明晓 (译)
Published: 清华大学出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2020
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 大数据应用与技术丛书
Subjects:
统计分析 > 统计程序
Carrier Form: 15,509页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-302-55700-5
Index Number: C819
CLC: C819
Call Number: C819/5229
Contents: 介绍使用R语言进行统计分析的各种高级方法，如广义可加模型、混合效应模型、多重插补以及数据缺失处理技术。本书前几章介绍相关技术的背景知识，然后给出一些具体实例，这些实例展示了如何使用R语言获得期望的结果。本书还向读者介绍如何使用流行的R语言进行数据分析，读者可以钻研统计测试和统计技术的先决条件，通过实例掌握将R语言应用于高级数据分析的技术。

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