Screen Library人工智能数学基础与Python机器学习实战：从推公式到做开发
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| Main Authors: | |
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| Published: |
北京大学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2021 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 284页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-301-32482-0 |
| Index Number: | TP18 |
| CLC: |
TP18 O29 |
| Call Number: | TP18/0434 |
| Contents: | 本书分为3个部分：第1章和第2章是人工智能的数学基础，主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、机器学习推荐的数学知识，以及线性代数和概率论的相关知识；第3-12章主要介绍了回归模型、分类模型、聚类模型、半监督模型的建立和相关算法的理论，以及如何使用sklearn具体实现相关算法模型的搭建；第13章介绍了Spark机器学习，笔者认为对于机器学习，不能只限于Python中的sklearn的学习，还要紧跟大数据时代的发展。 |