Screen Library基于图像深度信息的人体动作识别研究
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| Main Authors: | |
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| Published: |
重庆大学出版社
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| Publisher Address: | 重庆 |
| Publication Dates: | 2018 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 116页: ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-5689-1427-7 |
| Index Number: | TP391 |
| CLC: | TP391.413 |
| Call Number: | TP391.413/4413-2 |
| Contents: |
有书目(第95-116页) 人体动作识别是计算机视觉领域内的一个研究热点，通过分析视频图像序列，提取有效动作特征信息，学习和理解人体动作行为, 在人机交互、智能视频监控、虚拟现实以及社会公共安全等领域有着广阔的应用前景。本书基于Kinect传感器采集的人体三维骨架序列和深度图像进行人体动作识别研究，主要探讨如何高效、准确地进行人体动作的特征描述、行为建模和特征融合等关键技术，克服环境变化等因素影响，弥补现有研究不足。书中总结了基于3D骨 |