Screen LibraryPython贝叶斯分析 = Bayesian analysis with Python
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| Main Authors: | |
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| Group Author: | |
| Published: |
人民邮电出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2018 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 216页: ; 23cm |
| ISBN: | 978-7-115-47617-3 |
| Index Number: | TP311 |
| CLC: |
TP311.561 TP312PY G201 |
| Call Number: | TP311.561/7112 |
| Contents: | 本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。 |