Screen LibraryTensorFlow知识图谱实战
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| Main Authors: | |
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| Published: |
清华大学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2021 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Series: |
人工智能技术丛书 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 11,281页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-302-59178-8 |
| Index Number: | TP18 |
| CLC: | TP18 |
| Call Number: | TP18/1162-4 |
| Contents: | 大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来的数据红利。在大数据的“喂养”下，大量知识不断涌现，如何有效地发掘这些知识呢？知识图谱横空出世。本书是一本讲解如何使用TensorFlow2构建知识图谱的入门教程，引导读者掌握基于深度学习的知识图谱构建概念、理论和方法。 本书分为13章：第1章从搭建环境开始，包含TensorFlowCPU版本和GPU版本的安装，并通过一个知识图谱的例子引导读者开始学习；第2-4章介绍TensorFlow API的使用；第5章是DatasetAPI，学习使用原生API处理数据的方法；第6-8章是实战准备部分，介绍ResNet模型、词嵌入（wordembedding）模型、情感分类；第9-10章在“注意力模型”基础上搭建了“编码器模型”；第11-13章搭建了知识图谱联合抽取模型，利用本书所学知识实战知识图谱的搭建过程和性能提升方案。本书内容详尽、示例丰富，适合作为知识图谱和深度学习读者的参考书，同时也适合开设人工智能专业的大中专院校师生阅读，还可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。 |