Screen Library机器学习算法：MATLAB版
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| Main Authors: | ; ; |
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| Published: |
科学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2021 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 10,411页: 图 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-03-060319-7 |
| Index Number: | TP181 |
| CLC: | TP181 |
| Call Number: | TP181/7167 |
| Contents: |
有书目(第407-411页) 本书内容包括：机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算法、概率图算法、强化学习算法。对每一种机器学习算法，均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。 |