基于统计的深空遥感数据智能解译

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Bibliographic Details
Main Authors: 郑晨 (著); 平劲松 (著)
Published: 科学出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2024
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 161页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-03-077670-9
Index Number: TP753
CLC: TP753
Call Number: TP753/8862
Contents: 有书目(第149-161页)
近几十年来,不断开展的太空探测活动使我们能够近距离地观测如月球、火星、小行星等天体,特别是我国开展的嫦娥系列探月工程,为人类获取了大量珍贵的深空遥感影像数据。但是,基于人工的影像数据判读不仅要面临复杂的深空环境,而且也难以满足海量数据的解译需求。这造成了深空遥感数据的资源浪费,还限制了影像数据在天文研究中的进一步应用。影像处理和人工智能技术近年来的迅猛发展,为深空遥感影像数据解译带来了新的机遇。因此,本书采用以统计分析为主的影像处理技术,针对深空遥感影像的特点,研究了嫦娥系列任务获取的影像数据的信息提取与解译问题。