Screen Library人工智能中的机器学习研究及应用
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| Main Authors: | |
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| Published: |
中国纺织出版社有限公司 2022重印
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2017 2022重印 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 272页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-5180-3731-5 |
| Index Number: | TP181 |
| CLC: | TP181 |
| Call Number: | TP181/4902-1 |
| Contents: | 本书详细地介绍了人工智能中机器学习的一些算法和应用，诸如线性回归、逻辑回归、神经网络、支持向量机等一些监督学习算法，以及K-均值聚类、用于降维的主成分分析、异常检测算法等无监督学习算法，此外还研究了一些机器学习的应用，如推荐系统、大规模机器学习系统、并行系统和映射化简方法，以及用于计算机视觉技术的滑动窗口分类算法等，并给出了关于构建机器学习系统的实用建议，谈到了偏差和方差、正则化、学习算法的评价法，介绍了评价矩阵，还有评价学习算法比较实用的训练集、交叉验证集和测试集。阐述学习算法的调试，以及如何确保学习算法的正常运行，研究了一些诊断法，比如学习曲线，同时也讨论了误差分析、上限分析等等内容。最后介绍了人工智能在现实中的前沿科技应用，并谈到了有趣的超人工智能的概念，以及对未来的展望和担忧，并向大家介绍了一些成功的AI公司的智能应用情况。 |