医疗大数据与机器学习 = Big data and machine learning

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Bibliographic Details
Main Authors: 付赛际 (著); 田英杰 (著)
Published: 清华大学出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2023
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 178页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-302-63516-1
Index Number: R319
CLC: R319
Call Number: R319/2237
Contents: 有书目(第155-178页)
本书从实际出发,研究机器学习在医疗大数据挖掘中的问题与方法,一方面希望所研究成果丰富并完善相应领域的理论研究与方法体系,另一方面希望能在实际的医疗大数据挖掘中得到有效应用,为医学工作者提供有效的辅助诊断工具,有助于疾病的早预防、早发现、早治疗,提升临床决策的效率。大量实验证实本研究能够快速、准确地完成医疗大数据的分析任务,但这并不意味着机器学习能够取代医学专家的地位。严格来说,两者相辅相成。首先,在数据的准备阶段,需要依赖专家的经验对数据进行标注;其次,在模型的构建阶段,融入专家的经验知识有望取得比现有方法更优的性能;最后,在决策阶段,模型得到的预测结果需要经过专家的解释和认可才能用于临床实践。