大数据会计研究:经典文献与数据分析

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Bibliographic Details
Main Authors: 陈宋生 (编著); 朱乐琪 (编著); 王朝晖 (编著)
Published: 中国人民大学出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2023
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 研究方法丛书
Subjects:
Carrier Form: 270页: 图 ; 26cm
ISBN: 978-7-300-31567-6
Index Number: F230
CLC: F230
Call Number: F230/7232-12
Contents: 本书创新性地采用了“双篇章”结构,上、下篇章分别介绍会计研究问题与大数据技术的具体实现方法。《大数据会计研究:经典文献与数据分析/研究方法丛书》选取近十年国内外会计、经济、金融、管理领域期刊中使用大数据研究方法的论文,基于财务、会计、审计与税收等多个视角,通过经典案例复现,从技术、方法与相关命令方面,详细讲解包括网络爬虫、文本分析、社会网络分析、机器学习等大数据技术在内的具体实现方法,并就未来研究提出建议。《大数据会计研究:经典文献与数据分析/研究方法丛书》旨在为对会计大数据研究有兴趣的教师、学生及相关科研人员提供一部与大数据相关的会计研究方法与实践应用指南。