TinyML:基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习

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Bibliographic Details
Main Authors: 美 沃登 Warden, Pete (著); 美 西图纳亚克 Situnayake, Daniel (著)
Group Author: 魏兰 (译); 卜杰 (译)
Published: 机械工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2020
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 416页: ; 24cm
ISBN: 978-7-111-66422-2
Index Number: TP181
CLC: TP181
Call Number: TP181/3111
Contents: O'Reilly精品图书系列
华章IT
版权页有书名原文:TinyML: machine learning with TensorFlow Lite on Arduino and ultra-low-power microcontrollers
TinyML是指微型机器学习,更准确地说,TinyML是指工程师们在mW功率以下的设备上,实现机器学习的方法、工具和技术。TinyML将深度学习和嵌入式系统相结合,使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。作者解释了如何训练足够小以适合任何环境的模型。对于希望在嵌入式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件开发人员而言,本书是一个理想的指南,它将一步步地指导你创建一系列TinyML项目。阅读本书无需任何机器学习或者微控制器开发经验。