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机器学习：从基础理论到典型算法 = Foundations of machine learning

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Bibliographic Details
Main Authors: (美) 莫里 Mohri, Mehryar ((美)梅尔亚·莫里(Mehryar Mohri)，(美)阿夫欣·罗斯塔米扎达尔(Afshin Rostamizadeh)，(美)阿米特·塔尔沃卡尔(Ameet Talwalkar)著); (美) 罗斯塔米扎达尔 Rostamizadeh, Afshin; (美) 塔尔沃卡尔 Talwalkar, Ameet
Group Author: 张文生 (译); 杨雪冰 (译); 吴雅婧 (译)
Published: 机械工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2022
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 智能科学与技术丛书
Subjects:
机器学习 > 算法
Carrier Form: 10,364页: 图 ; 26cm
ISBN: 978-7-111-70894-0
Index Number: TP181
CLC: TP181
Call Number: TP181/4861-1
Contents: 华章教育
本书介绍了目前机器学习领域中重要的理论和关键的算法，涵盖机器学习的前沿内容。书中注重对算法的分析和理论的关注，涉及的内容包括概率近似正确(PAC)学习框架、基于Rademacher复杂度和VC-维的泛化界、支持向量机(SVM)、核方法、boosting、在线学习、多分类、排序、回归、算法稳定性、降维、学习自动机和语言及强化学习。

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