数据与信息质量:维度、原则和技术 = Data and information quality:dimensions, principles and technologies

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Bibliographic Details
Main Authors: (意) 巴蒂尼 卡洛 (著); (意) 斯坎纳皮耶科 莫妮卡 (著)
Group Author: 翁年凤 (译); 曹建军 (译); 江春 (译); 张骁雄 (译)
Published: 国防工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2022
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 大数据治理与应用丛书
Subjects:
Carrier Form: 29,472页: 图 ; 25cm
ISBN: 978-7-118-12539-9
Index Number: TP274
CLC: TP274
G203
Call Number: TP274/7747
Contents: 装备科技译著出版基金
有书目(第390-420页)和索引
该书通过对数据库和信息系统中的数据与信息质量的现状和未来发展进行充分、完整而全面的综述,对组成数据与信息质量研究核心的技术进行了深入探讨,包括对象识别、数据集成、错误定位与纠正等,并在一个原创框架下对相关技术进行比较研究。该书除了将数据与信息质量作为独立研究领域进行系统描述,还包括了从其他领域借鉴的研究成果,如概率论、统计数据分析、数据挖掘、知识表示、机器学习等。最后,该书还突出可操作性,提供了方法论、最有效技术的基准测试、案例研究和例子等。
Note: 题名页题其他责任者:曹建军, 江春, 张骁雄