Screen Library机器学习从原理到应用
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| Main Authors: | ; |
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| Published: |
人民邮电出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2020 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 232页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-115-54274-8 |
| Index Number: | TP181 |
| CLC: | TP181 |
| Call Number: | TP181/7751 |
| Contents: |
高等学校信息技术类新方向新动能新形态系列规划教材（AI模块） 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会－Arm中国产学合作项目成果 Arm中国教育计划官方指定教材 本书共11章，主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型，即监督学习模型和非监督学习模型。针对监督学习模型，本书介绍了线性模型(线性回归、Logistic回归)、非线性模型(SVM、生成式分类器、决策树)、集成学习模型和神经网络模型及其训练；针对非监督学习模型，本书讲解了常用的降维技术(线性降维技术与非线性降维技术)和聚类算法(如均值聚类、GMM、层次聚类、均值漂移聚类、DBSCAN和基于密度峰值的聚类等)。 |