静脉图像修复与增强

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Bibliographic Details
Main Authors: 王军 (著); 潘在宇 (著); 申政文 (著); 左慧园 (著)
Published: 科学出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2023
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 114页: ; 24cm
ISBN: 978-7-03-076642-7
Index Number: R319
CLC: R319
TN911.73
Call Number: R319/1135-1
Contents: 本书主要阐述手部静脉识别技术。首先介绍图像修复与增强的研究意义、国内外静脉图像研究现状,然后论述自制的静脉图像数据采集系统,针对静脉图像采集过程中存在诸多不可避免的因素,造成静脉识别系统对静脉信息表征能力不足的问题,提出基于融合可变形模块的U-Nct网络、基于非局部对抗的生成对抗网络、基于分离与表示的生成对抗网络的静脉图像修复方法,以及基于Actor-Critic、多尺度特征融合、特征解耦学习的低曝光静脉图像增强方法。
Note: 著者还有:潘在宇,申政文,左慧园