预测性分析:基于数据科学的方法 = Predictive analytics:date mining, machine learning and data science for practitioners
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Main Authors: | |
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Group Author: | ; |
Published: |
机械工业出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2023 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
数据分析与决策技术丛书 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 222页: 图 ; 24cm |
ISBN: | 978-7-111-71834-5 |
Index Number: | TP274 |
CLC: | TP274 |
Call Number: | TP274/2222-3 |
Contents: |
Pearson 本书介绍了预测性分析相关方法,不仅阐述了相关概念,还给出了现实的示例问题和真实的案例研究——包括从失败项目获得的经验教训。全书共9章。第1章为分析导论,第2章为预测性分析和数据挖掘导论,第3章介绍预测性分析的标准流程,第4章介绍预测性分析的数据和方法,第5章介绍预测性分析算法,第6章探讨预测性建模中的高阶主题,第7章介绍文本分析、主题建模和情感分析,第8章介绍预测性分析使用的大数据,第9章介绍深度学习和认知计算。 |