Screen Library高维数据的聚类分析
Saved in:
| Main Authors: | |
|---|---|
| Published: |
上海交通大学出版社
|
| Publisher Address: | 上海 |
| Publication Dates: | 2022 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 298页: 图 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-313-27639-1 |
| Index Number: | TP274 |
| CLC: | TP274 |
| Call Number: | TP274/2237-1 |
| Contents: |
有书目(第285-296页)和索引 本书基础知识部分阐述了聚类分析基本过程、数据预处理、相似度计算、验证指标、常见聚类方法原理和特点，并给出了应用实例和程序供读者参考。应用部分则针对高维数据非监督学习问题，分别以心电识别、脑电识别、行为识别以及智能材料识别等实际应用为例，阐述了面向高维、多元、具有复杂特征的数据，如何结合张量、智能优化方法、信息熵等其他领域知识进行聚类方法的创新。 |