基于流形学习的高光谱遥感影像降维理论与方法研究 = Theory and methods of dimensionality reduction using manifold learning for hyperspectral imagery
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Main Authors: | ; ; |
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Published: |
同济大学出版社
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Publisher Address: | 上海 |
Publication Dates: | 2017 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
同济博士论丛 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 202页: 图 ; 24cm |
ISBN: | 978-7-5608-6986-5 |
Index Number: | TP751 |
CLC: | TP751 |
Call Number: | TP751/1422 |
Contents: |
工学·测绘科学与技术 有书目(第179-200页) 本书主要利用流形学习进行了高光谱遥感影像的降维研究,主要内容包括:高光谱影像的低维流形坐标的光谱意义解释;不同流形坐标所代表的高光谱影像中地物光谱特征差异分析;高光谱遥感影像的UL-Isomap降维算法及实验分析;高光谱遥感影像的ENH-LTSA降维算法及实验分析;联合ILE降维和IKNN分类器的高光谱影像分类。 |