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基于流形学习的高光谱遥感影像降维理论与方法研究 = Theory and methods of dimensionality reduction using manifold learning for hyperspectral imagery

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Bibliographic Details
Main Authors: 孙伟伟 (孙伟伟,刘春,姚连璧著); 刘春; 姚连璧
Published: 同济大学出版社
Publisher Address: 上海
Publication Dates: 2017
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 同济博士论丛
Subjects:
Carrier Form: 202页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-5608-6986-5
Index Number: TP751
CLC: TP751
Call Number: TP751/1422
Contents: 工学·测绘科学与技术
有书目(第179-200页)
本书主要利用流形学习进行了高光谱遥感影像的降维研究,主要内容包括:高光谱影像的低维流形坐标的光谱意义解释;不同流形坐标所代表的高光谱影像中地物光谱特征差异分析;高光谱遥感影像的UL-Isomap降维算法及实验分析;高光谱遥感影像的ENH-LTSA降维算法及实验分析;联合ILE降维和IKNN分类器的高光谱影像分类。