深度学习原理与应用
Saved in:
Main Authors: | ; ; ; |
---|---|
Published: |
电子工业出版社
|
Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2020 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
循序渐进学AI系列丛书 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 261页: 图 ; 26cm |
ISBN: | 978-7-121-40421-4 |
Index Number: | TP181 |
CLC: | TP181 |
Call Number: | TP181/7251 |
Contents: | 本书从深度学习的历史和数学知识出发,介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用。其中,重点介绍了卷积神经网络、反馈神经网络、自编码器、循环神经网络、生成对抗网络等业界流行的深度学习技术,以及业界主流的深度学习技术框架和知名的自动化机器学习平台产品,旨在帮助读者更直观地体验到深度学习技术的革新与精妙之处。 |