Screen Library深度学习：基于稀疏和低秩模型 = Deep learning through sparse and low-rank modeling
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| Group Author: | |
| Published: |
机械工业出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2021 |
| Literature type: | Book |
| Language: |
Chinese English |
| Series: |
智能科学与技术丛书 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 11,220页: 图 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-111-68934-8 |
| Index Number: | TP181 |
| CLC: | TP181 |
| Call Number: | TP181/1107 |
| Contents: |
华章教育 有书目 本书由近几年发表在各类顶级期刊和国际会议/研讨会上的论文集结而成，囊括国内外深度学习研究者的成果。全书关注经典的稀疏/低秩模型与强调问题特定的先验性和可解释性的深度网络模型的集成，从而提高模型的学习能力和可解释性，同时更有效地利用大数据。书中展示了深度学习工具箱与稀疏/低秩模型和算法的紧密联系，并介绍了这些技术在维度约简、动作识别、风格识别、亲属关系理解、图像除雾以及生物医学图像分析等方面的成功应用。 |