Screen Library强化学习与最优控制 = Reinforcement learning and optimal control
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| Main Authors: | |
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| Group Author: | |
| Published: |
清华大学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2024 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Series: |
信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 271页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-302-65644-9 |
| Index Number: | O232 |
| CLC: | O232 |
| Call Number: | O232/4034 |
| Contents: |
有书目(第250-271页) 本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于最优控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。 |