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数据科学实用算法

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Bibliographic Details
Main Authors: 美 斯蒂尔 Steele, Brian ((美)布赖恩·斯蒂尔(Brian Steele),(美)约翰·钱德勒(John Chandler),(美)斯瓦纳·雷迪(Swarna Reddy)著); 美 钱德勒 Chandler, John; 美 雷迪 Reddy, Swarna
Group Author: 胡训强 (译); 王净 (译); 曹建 (译)
Published: 清华大学出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2019
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 大数据应用与技术丛书
Subjects:
Carrier Form: 13,383页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-302-53110-4
Index Number: TP274
CLC: TP274
Call Number: TP274/4842-8
Contents: 本书分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念,然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第Ⅱ部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题,用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第Ⅲ部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数(k近邻和朴素贝叶斯)向读者介绍预测分析技术,用一章的篇幅专门论述预报,最后一章重点介绍数据流。