MATLAB计算机视觉与深度学习实战
Saved in:
Main Authors: | ; ; |
---|---|
Published: |
电子工业出版社
|
Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2024 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Edition: | 2版 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 12,388页: 图 ; 24cm |
ISBN: | 978-7-121-47573-3 |
Index Number: | TP317 |
CLC: | TP317 |
Call Number: | TP317/0421-2 |
Contents: |
博文视点 本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序),涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等,还讲解了深度神经网络的拆分、编辑、重构等多项重要技术及应用,涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,并延伸到了深度学习的理论及应用方面。工欲善其事,必先利其器。本书对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富、生动的案例素材,并以MATLAB为工具详细讲解了实验的核心程序,涉及DeepLearningToolbox、TensorFlow、Keras、Java等。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行,读者可以更加深刻地理解图像处理的相关知识,并且更加熟练地掌握计算机视觉及深度学习在不同领域中的应用。本书以案例为基础,结构紧凑,内容深入浅出,实验简单高效,适合高等院校计算机、通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生,以及计算机视觉工程人员阅读和参考。 |