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Python大规模机器学习 = Large scale machine learning with Python

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Bibliographic Details
Main Authors: 荷 贾丁 Sjardin, Bastiaan ((荷)巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin)，(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron)，(意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)); 意 马萨罗 Massaron, Luca; 意 博斯凯蒂 Boschetti, Alberto
Group Author: 王贵财 (译); 刘春明 (译)
Published: 机械工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2019
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 智能系统与技术丛书
Subjects:
软件工具 > 程序设计
Carrier Form: 13,299页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-111-62314-4
Index Number: TP311
CLC: TP311.561
Call Number: TP311.561/1812
Contents: 本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习，即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法，达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会：应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器学习技术、以深度学习和可扩展数据处理技术来提高预测准确性、在Spark中使用MapReduce框架、通过Spark和Hadoop应用有效的机器学习算法、构建强大的可扩展集成、通过单机处理极端大型数据集、使用数据流训练线性和非线性预测模型等

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