数据挖掘与机器学习:基础概念和算法 = Data mining and machine learning:fundamental concepts and algorithms

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Bibliographic Details
Main Authors: (美) 扎基 Zaki, Mohammed J. (著); (巴西) 梅拉 Meira, Wagner, Jr. (著)
Group Author: 计湘婷 (译); 卢苗苗 (译); 李轩涯 (译)
Published: 机械工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2023
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 计算机科学丛书
Subjects:
Carrier Form: 10,604页: ; 26cm
ISBN: 978-7-111-72689-0
Index Number: TP274
CLC: TP274
TP181
Call Number: TP274/5041-1
Contents: CAMBRIDGE
本书介绍了数据挖掘与机器学习的相关内容,包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等概念和算法,并且每章都配有相关练习。