深度学习入门:基于Python的实现

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Bibliographic Details
Main Authors: 吴喜之 (编著); 张敏 (编著)
Published: 中国人民大学出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2021
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 基于Python的数据分析丛书
Subjects:
Carrier Form: 233页: 图 ; 26cm
ISBN: 978-7-300-29078-2
Index Number: TP181
CLC: TP181
TP311.561
Call Number: TP181/6843
Contents: 深度学习是一种人工智能, 模仿人脑处理数据和创建用于决策的模式方面的工作, 处理用于检测对象、识别语音、翻译语言和进行决策的数据. 本书是深度学习入门级教材,有以下特点: 1. 由浅入深, 对于*基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论, 从公式到代码缓慢进阶, 做了透彻的解释, 易于理解及上手。 2. 在基本模块介绍之后, 对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节, 而是着重介绍其含义, 让读者着眼于整体框架及未来发展。