深度学习入门:基于Python的实现
Saved in:
Main Authors: | ; |
---|---|
Published: |
中国人民大学出版社
|
Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2021 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
基于Python的数据分析丛书 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 233页: 图 ; 26cm |
ISBN: | 978-7-300-29078-2 |
Index Number: | TP181 |
CLC: |
TP181 TP311.561 |
Call Number: | TP181/6843 |
Contents: | 深度学习是一种人工智能, 模仿人脑处理数据和创建用于决策的模式方面的工作, 处理用于检测对象、识别语音、翻译语言和进行决策的数据. 本书是深度学习入门级教材,有以下特点: 1. 由浅入深, 对于*基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论, 从公式到代码缓慢进阶, 做了透彻的解释, 易于理解及上手。 2. 在基本模块介绍之后, 对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节, 而是着重介绍其含义, 让读者着眼于整体框架及未来发展。 |