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概率深度学习：使用Python、Keras和TensorFlow Probability

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Bibliographic Details
Main Authors: (德) 杜尔 Durr, Oliver (著); (德) 西克 Sick, Beate (著); (德) 穆里纳 Murina, Elvis (著)
Group Author: 崔亚奇 (译); 唐田田 (译); 但波 (译)
Published: 清华大学出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2022
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
机器学习
Carrier Form: 14,336页: 图 ; 21cm
ISBN: 978-7-302-59865-7
Index Number: TP181
CLC: TP181
Call Number: TP181/4929
Contents: 本书分为深度学习基础、概率深度学习模型的最大似然方法、概率深度学习模型的贝叶斯方法三部分，内容包括：概率深度学习简介、神经网络架构、最大似然定义损失函数、贝叶斯学习等。

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