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Transformer自然语言处理实战：使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用

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Bibliographic Details
Main Authors: (澳) 汤斯顿 Tunstall, Lewis (著); (瑞士) 韦拉 Werra, Leandro von (著); (法) 沃尔夫 Wolf, Thomas (著)
Group Author: 叶伟民 (译); 叶志远 (译)
Published: 机械工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2024
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
自然语言处理
Carrier Form: 343页: 图，照片 ; 24cm
ISBN: 978-7-111-74192-3
Index Number: TP391
CLC: TP391
Call Number: TP391/3145-1
Contents: O'REILLY
封面英文题名：Natural language processing with transformers: building language applications with hugging face
本书首先介绍Transformer模型和Hugging Face生态系统。然后介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。接着挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，介绍如何基于Haystack进行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头开始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。

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