Screen LibraryPython深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案 = Python deep learning cookbook：over 75 practical recipes on neural network modeling, reinforcement learning, and transfer learning using python
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| Main Authors: | |
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| Group Author: | ; |
| Published: |
机械工业出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2018 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 10,258页: ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-111-59872-5 |
| Index Number: | TP311 |
| CLC: | TP311.561 |
| Call Number: | TP311.561/7742-1 |
| Contents: |
深度学习系列 本书内容包括：用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案；前馈神经网络与卷积神经网络；循环与递归神经网络；强化学习与生成对抗网络；深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体（Agents）和机器人操控等。最后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的使用技巧等。 |