Python强化学习:算法、核心技术与行业应用 = Mastering reinforcement learning with Python

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: (美) 比尔金 Bilgin, Enes (著)
Group Author: 朱小虎 (译); 汪莉娟 (译); 张韩昊帝 (译)
Published: 机械工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2023
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 智能系统与技术丛书
Subjects:
Carrier Form: 15,348页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-111-73489-5
Index Number: TP312PY
CLC: TP312PY
Call Number: TP312/2728
Contents: 本书分为四部分。第一部分涵盖强化学习的必要背景,包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述;第二部分深入介绍最先进的强化学习算法,包括每种算法的优缺点;第三部分介绍强化学习中的高级技术,包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题,还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题;第四部分讲解强化学习的各种应用,例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等,并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。