Python——数据科学的手段

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Bibliographic Details
Main Authors: 吴喜之 (编著); 张敏 (编著)
Published: 中国人民大学出版社 2021印
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2018 2021印
Literature type: Book
Language: Chinese
Edition: 2版
Series: 数据分析与应用丛书
Subjects:
Carrier Form: 274页: 图 ; 26cm
ISBN: 978-7-300-28675-4
Index Number: TP311
CLC: TP311.561
Call Number: TP311.561/6843-1
Contents: 本书共有四个部分共十二章,第一部分基础,包括第1章软件准备、第2章Python基础知识、第3章类和子类简介;第二部分基本模块,包括第4章numpy模块、第5章pandas模块、第6章matplotlib模块、第7章scipy模块;第三部分编程思维训练,包括第8章基本编程训练、第9章若干计算方法的编程训练;第四部分数据科学,包括第10章探索性数据分析及数据准备、第11章有监督学习概论、第12章一些有监督学习模型。