Screen Library对抗机器学习 = Adversarial machine learning
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| Main Authors: | |
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| Published: |
机械工业出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2020 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Series: |
智能科学与技术丛书 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 10,288页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-111-65892-4 |
| Index Number: | TP181 |
| CLC: | TP181 |
| Call Number: | TP181/2115 |
| Contents: |
有书目 本书分为四部分，分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中介绍了当前最实用的工具，你将学会利用它们来监测系统安全状态并进行数据分析，从而设计出有效的对策来应对新的网络攻击；详细讨论了隐私保护机制和分类器的近似最优规避，在关于垃圾邮件和网络安全的案例研究中，深入分析了传统机器学习算法为何会被成功击破；全面概述了该领域的最新技术以及未来可能的发展方向。 |