高光谱遥感影像分类与支持向量机应用研究
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Main Authors: | ; ; |
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Published: |
科学出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2012 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
地球信息科学基础丛书 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 160页: 图 ; 26cm |
ISBN: | 978-7-03-033085-7 |
Index Number: | TP751 |
CLC: | TP751 |
Call Number: | TP751/4943 |
Contents: |
国家自然科学基金资助项目(40401038)国家863高技术研究发展计划课题(2007AA12Z162) 江苏高校优势学科建设工程资助项目 本书首先介绍高光谱遥感影像常用的分类器,详细探讨高光谱遥感影像分类中的降维处理与特征提取方法,包括主成分分析、独立成分分析、最大噪声分离等降维方法以及常用特征选择算法、光谱和纹理特征提取方法等;通过介绍支持向量机的基本原理及其用于高光谱遥感影像分类的策略,重点研究支持向量机核函数设计方法;针对多类问题的特点,在比较分析各种多类支持向量机实现方案的基础上,提出一种基于JM距离的二叉树多类支持向量机。 |