仿真与蒙特卡洛方法 = Simulation and the Monte Carlo method

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Bibliographic Details
Main Authors: 以 鲁宾斯坦 Rubinstein, Reuven Y. ((以)鲁文·Y. 鲁宾斯坦(Reuven Y. Rubinstein),(澳)德克·P. 克罗斯(Dirk P. Kroese)著); 澳 克罗斯 Kroese, Dirk P.
Group Author: 卫军胡 (译); 王虹 (译)
Published: 西安交通大学出版社
Publisher Address: 西安
Publication Dates: 2020
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 10,345页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-5693-1306-2
Index Number: O242
CLC: O242.28
Call Number: O242.28/2634
Contents: 新视野·统计科学
本书开头部分介绍了概率论的基本概念、马尔可夫过程和凸优化,后续章节讨论了蒙特卡洛方法在多方面取得的各种突破性进展,包括以下新主题:马尔可夫链蒙特卡洛、方差减小技术、灵敏度分析中的得分函数法、蒙特卡洛优化中的随机近似方法和随机等效法、稀有事件估计与组合优化的交叉熵方法、蒙特卡洛方法在计数问题中的应用。