机器学习技术及应用
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Main Authors: | ; ; ; |
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Published: |
电子工业出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2023 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Series: |
英特尔FPGA中国创新中心系列丛书 |
Subjects: | |
Carrier Form: | 10,244页: 图,照片 ; 24cm |
ISBN: | 978-7-121-44915-4 |
Index Number: | TP181 |
CLC: | TP181 |
Call Number: | TP181/2234 |
Contents: | 本书共6章。第1章介绍机器学习的基本概念及其发展史、机器学习分类、常见机器学习算法及其特点;第2章搭建机器学习开发环境,主要包括Anaconda\PyCham\Python软件的安装及使用,以及常见机器学习库的介绍和安装使用方法;第3章介绍监督学习的4个经典算法:线性回归、决策树、k近邻和支持向量机算法,其重点在算法的应用;第4章介绍主成分分析降维算法、K-means聚类算法;第5章介绍人工神经网络基础,并通过房价预测和手写数字识别实例进行验证;第6章介绍强化学习的基本概念,有模型学习和无模型学习,最后介绍了Q-Learning算法和Sarsa算法。 |
Note: | 主编还有:尹宽、陈文杰、华成丽 |