Screen Library机器学习技术及应用
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| Main Authors: | ; ; ; |
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| Published: |
电子工业出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2023 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Series: |
英特尔FPGA中国创新中心系列丛书 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 10,244页: 图，照片 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-121-44915-4 |
| Index Number: | TP181 |
| CLC: | TP181 |
| Call Number: | TP181/2234 |
| Contents: | 本书共6章。第1章介绍机器学习的基本概念及其发展史、机器学习分类、常见机器学习算法及其特点；第2章搭建机器学习开发环境，主要包括Anaconda\PyCham\Python软件的安装及使用，以及常见机器学习库的介绍和安装使用方法；第3章介绍监督学习的4个经典算法：线性回归、决策树、k近邻和支持向量机算法，其重点在算法的应用；第4章介绍主成分分析降维算法、K-means聚类算法；第5章介绍人工神经网络基础，并通过房价预测和手写数字识别实例进行验证；第6章介绍强化学习的基本概念，有模型学习和无模型学习，最后介绍了Q-Learning算法和Sarsa算法。 |
| Note: | 主编还有：尹宽、陈文杰、华成丽 |