Screen Library机器学习入门与实战：Python实践应用
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| Main Authors: | ; ; |
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| Published: |
清华大学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2023 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Series: |
大数据与人工智能技术丛书 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 204页: 图 ; 26cm |
| ISBN: | 978-7-302-60048-0 |
| Index Number: | TP181 |
| CLC: |
TP181 TP311.561 |
| Call Number: | TP181/3112-1 |
| Contents: |
有书目 本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进，以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分： 第一部分是机器学习概念篇（第1章），充分介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各种算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法； 第二部分是Python机器学习基础篇（第2章和第3章），简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikitlearn和人工智能工具集OpenAI Gym；第三部分是机器学习算法与Python实践篇（第4~19章），对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法逐一讲解，包括机器学习算法的原理、算法的优缺点、算法的实例解释以及Python的实践应用。 |