Screen LibraryTensorFlow深度学习：深入理解人工智能算法设计
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| Main Authors: | |
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| Published: |
清华大学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2020 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Series: |
人工智能科学与技术丛书 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 13,398页: 图，照片 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-302-55333-5 |
| Index Number: | TP18 |
| CLC: | TP18 |
| Call Number: | TP18/4035 |
| Contents: | 本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。 |