因果推理:基础与学习算法
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Published: |
机械工业出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2021 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Subjects: | |
Carrier Form: | 12,236页: 图 ; 25cm |
ISBN: | 978-7-111-64030-1 |
Index Number: | B812 |
CLC: | B812.23 |
Call Number: | B812.23/2224 |
Contents: |
书名原文:Elements of causal inference: foundations and learning algorithms 本书从概率统计的角度入手,分析了因果推理的假设,揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。本书分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系,讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、时间系列的因果分析。 |