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Language: Chinese

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数据科学与机器学习：数学与统计方法 = Data science and machine learning：mathematical and statistical methods

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Bibliographic Details
Main Authors: (澳) 克洛泽 Kroese, Dirk P. (著); (澳) 波提夫 Botev, Zdravko I. (著); (澳) 泰姆勒 Taimre, Thomas (著); (澳) 维斯曼 Vaisman, Radislav (著)
Group Author: 于俊伟 (译); 刘楠 (译)
Published: 机械工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2023
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 数据科学与工程技术丛书
Subjects:
数据处理
机器学习
Carrier Form: 12,393页: ; 26cm
ISBN: 978-7-111-71139-1
Index Number: TP274
CLC: TP274
TP181
Call Number: TP274/4233-1
Contents: 本书展示了现代机器学习技术背后的数学思想，深入探讨了数据科学方法，给出了主要定理和后续推导的证明，并提供了大量Python代码，旨在帮助读者更好地理解数学和统计学知识，为数据科学中丰富多样的思想和机器学习算法提供支撑。书中首先介绍了数据的相关概念，阐述了统计学习、蒙特卡罗方法、无监督学习的相关内容，接着探讨了回归方法、正则化方法和核方法，然后论述了分类问题与决策树和集成方法，最后介绍了深度学习的相关内容。
Note: 著者还有：(澳)兹德拉夫科·I. 波提夫(Zdravko I. Botev)、(澳)托马斯·泰姆勒(Thomas Taimre)、(澳)拉迪斯拉夫·维斯曼(Radislav Vaisman)

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