深度学习快速实践:基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练
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Published: |
机械工业出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2020 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Subjects: | |
Carrier Form: | 13,163页: 图 ; 25cm |
ISBN: | 978-7-111-64627-3 |
Index Number: | TP181 |
CLC: | TP181 |
Call Number: | TP181/7872 |
Contents: |
深度学习系列 封面英文题名:Deep learning quick reference: useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras 本书内容包括神经网络的基础,深度神经网络的优化和验证,深度神经网络开发和训练环境的构建,使用TensorBoard进行网络训练的监控,以及模型的超参数优化。全书介绍的深度学习问题,包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题;还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习;使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类,以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译;深度强化学习的智能体构建,以及生成对抗网络的图像生成。 |