深度学习快速实践:基于TensorFlow和Keras的深度神经网络优化与训练

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Bibliographic Details
Main Authors: (美) 贝尼科 Bernico, Mike (著)
Group Author: 王卫兵 (译); 田皓元 (译); 徐倩 (译)
Published: 机械工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2020
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 13,163页: 图 ; 25cm
ISBN: 978-7-111-64627-3
Index Number: TP181
CLC: TP181
Call Number: TP181/7872
Contents: 深度学习系列
封面英文题名:Deep learning quick reference: useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras
本书内容包括神经网络的基础,深度神经网络的优化和验证,深度神经网络开发和训练环境的构建,使用TensorBoard进行网络训练的监控,以及模型的超参数优化。全书介绍的深度学习问题,包括基本的回归问题、二元分类问题和多元分类问题;还包括较为复杂的卷积神经网络对图像的分类和使用预训练CNN进行的迁移学习;使用递归神经网络进行时间序列预测、自然语言分类,以及通过sequence-to-sequence模型进行机器翻译;深度强化学习的智能体构建,以及生成对抗网络的图像生成。