深入浅出深度学习
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Published: |
清华大学出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2021 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Subjects: | |
Carrier Form: | 10,195页: 图 ; 24cm |
ISBN: | 978-7-302-57321-0 |
Index Number: | TP311 |
CLC: | TP311.561 |
Call Number: | TP311.561/4827-1 |
Contents: |
封面英文题名:Introduction to deep learning: from logical calculus to artificial intelligence 本书讲解生动,清晰简明,介绍深度学习最前沿的连接模型,讨论最流行的算法和架构,分析深度学习和连接的有趣开放性研究问题。本书涉及卷积网络、LSTM、Word2vec、RBM、DBN、神经图灵机、记忆网络和编码机等概念,主题包括机器学习基础知识、深度学习的数学和计算知识、前馈神经网络、卷积神经网络、前馈神经网络的循环连接、自动编码机等。 |