Screen Library旋转机械故障特征提取与模式分类新方法
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| Main Authors: | ; |
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| Published: |
科学出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2012 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 332页: ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-03-032645-4 |
| Index Number: | TH21 |
| CLC: | TH21 |
| Call Number: | TH21/6867 |
| Contents: |
国家自然科学基金项目（50075079，50205025，50405023，50775208） 国家高技术研究发展计划（2008AA04Z410，2007AA04Z424） 中国科学院科学出版基金资助出版 本书首先介绍了基于经验模态分解（EMD）的时频分析、基于独立分量分析（ICA）的机械源盲分离、基于时序模型盲识别的时序谱分析及其故障特征提取等新的信号处理方法与应用。其次，阐明了一维、二维隐Markov，模型（1D、2D-HMM）一类优良的长时序模式分类方法及其与EMD、自回归滑动平均（ARMA）谱等分别经转换成随时间变化的二维特征相结合的新技术，以及它们在旋转机械典型的启停机非平稳过程故障诊断中的应用。最后，还介绍了转子系统如转 |