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面向机器智能的TensorFlow实践 = TensorFlow for machine intellience

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Bibliographic Details
Main Authors: (美) 亚伯拉罕 Abrahams, Sam (著); (美) 哈夫纳 Hafner, Danijar (著); (美) 厄威特 Erwitt, Erik (著); (美) 斯卡尔皮内里 Scarpinelli, Ariel (著)
Group Author: 段菲 (译); 陈澎 (译)
Published: 机械工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2017
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 智能系统与技术丛书
Subjects:
人工智能 > 算法 > 研究
Carrier Form: 11,213页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-111-56389-1
Index Number: TP18
CLC: TP18
Call Number: TP18/1125
Contents: 本书共有4部分，分9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南；第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识；第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型，首先对模型进行描述，然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型，以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型；最后一部分探讨TensorFlow API中最新推出的特性，内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式，以及其他精选主题。

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