基于AWS的数据科学实践
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Group Author: | |
Published: |
中国电力出版社
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Publisher Address: | 北京 |
Publication Dates: | 2022 |
Literature type: | Book |
Language: | Chinese |
Subjects: | |
Carrier Form: | 14,531页: 图 ; 24cm |
ISBN: | 978-7-5198-6966-3 |
Index Number: | TP393 |
CLC: | TP393.027 |
Call Number: | TP393.027/5014 |
Contents: | 本书将AmazonAI和加服务栈应用到真实世界的应用场景,如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。使用AmazonSaglMakerAutopilot,通过自动化机器学习(AutoML)实现特定应用场景的子集。深入理解一个基于ERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期,包括数据接入、数据分析以及更多。将所有组件包装成一个可重复的机器学习运维流水线。通过AmazonKinesis和AmazonManagedStreamingforApacheKafka(MSK),在实时数据流中探索实时机器学习、异常检测和流分析。了解数据科学项目和工作流中的最佳安全实践,包括在数据接入和分析、模型训练和部署过程中应用AwSIdentityandAccessManagement(IAM)、鉴权、授权。 |