基于AWS的数据科学实践

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Bibliographic Details
Main Authors: (美) 弗雷格利 Fregly, Chris ((美)克里斯·弗雷格利(Chris Fregly),(美)安杰·巴斯(Antje Barth)著); (美) 巴斯 Barth, Antje
Group Author: 孟然 (译)
Published: 中国电力出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2022
Literature type: Book
Language: Chinese
Subjects:
Carrier Form: 14,531页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-5198-6966-3
Index Number: TP393
CLC: TP393.027
Call Number: TP393.027/5014
Contents: 本书将AmazonAI和加服务栈应用到真实世界的应用场景,如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。使用AmazonSaglMakerAutopilot,通过自动化机器学习(AutoML)实现特定应用场景的子集。深入理解一个基于ERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期,包括数据接入、数据分析以及更多。将所有组件包装成一个可重复的机器学习运维流水线。通过AmazonKinesis和AmazonManagedStreamingforApacheKafka(MSK),在实时数据流中探索实时机器学习、异常检测和流分析。了解数据科学项目和工作流中的最佳安全实践,包括在数据接入和分析、模型训练和部署过程中应用AwSIdentityandAccessManagement(IAM)、鉴权、授权。