网络安全之机器学习 = Hands-on machine learning for cybersecurity

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Bibliographic Details
Main Authors: (印) 哈尔德 Halder, Soma (著); (美) 奥兹德米尔 Ozdemir, Sinan (著)
Group Author: 马金鑫 (译); 张利 (译); 张江霄 (译)
Published: 机械工业出版社
Publisher Address: 北京
Publication Dates: 2021
Literature type: Book
Language: Chinese
Series: 网络空间安全技术丛书
Subjects:
Carrier Form: 228页: 图 ; 24cm
ISBN: 978-7-111-66941-8
Index Number: TP393
CLC: TP393.08
Call Number: TP393.08/6022
Contents: 华章IT
本书首先介绍使用Python及其库的网络安全ML的基础知识。 您将探索各种ML域(例如时间序列分析和集成建模)以使您的基础正确。您将实施各种示例,例如构建系统以识别恶意URL,以及建立ptogram以检测欺诈性电子邮件和垃圾邮件。 稍后,您将学习如何有效利用K-means算法开发解决方案,以检测并提醒您网络中的任何恶意活动,还要学习如何实施生物识别和指纹来验证用户是合法还是否。 最后,您将了解我们如何使用TensorFlow更改游戏,并了解深度学习如何有效地创建模型和培训系统。