Screen Library可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南 = Interpretable machine learning：a guide for making black box models interpretable
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| Group Author: | |
| Published: |
电子工业出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2021 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | ⅩⅥ,,230页: 图 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-121-40606-5 |
| Index Number: | TP181 |
| CLC: | TP181-34 |
| Call Number: | TP181-34/4822 |
| Contents: |
博文视点 有书目(第227-230页) 本书探索了可解释性的概念，介绍了简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归，重点介绍了解释黑盒模型的、与模型无关的方法，如特征重要性和累积局部效应，以及用Shapley |