Screen Library机器阅读理解：算法与实践
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| Main Authors: | |
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| Published: |
机械工业出版社
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| Publisher Address: | 北京 |
| Publication Dates: | 2020 |
| Literature type: | Book |
| Language: | Chinese |
| Series: |
智能系统与技术丛书 |
| Subjects: | |
| Carrier Form: | 13,230页: 图，照片 ; 24cm |
| ISBN: | 978-7-111-64950-2 |
| Index Number: | TP391 |
| CLC: | TP391 |
| Call Number: | TP391/2969 |
| Contents: |
华章IT 本书分为三篇，共8章内容。基础篇（第1-3章），介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术，涵盖机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块，例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇（第4-6章），介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型。实战篇（第7-8章），包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理 |